{"schema":"hottub-news/story/v1","story":"st_itf6vp4jla3raactcwcq","title":"Cloudflare เปิดตัว Clef โมเดลช่วยตัดสินใจแบบ Jev พัฒนาจาก Qwen","title_en":null,"outlets":2,"brief":null,"page":"https://hottub.news/stories/cloudflare-qwen-clef-itf6vp4jla","count":2,"items":[{"id":"n_fxkjnnywxis2o6d3rkra","seq":1479059,"kind":"article","title":"Cloudflare เปิดตัว Clef โมเดลช่วยตัดสินใจแบบ Jev พัฒนาจาก Qwen","url":"https://www.blognone.com/node/151807","summary":"Cloudflare เปิดตัว Clef โมเดลช่วยตัดสินใจแบบ Jev พัฒนาจาก Qwen Body Cloudflare เปิดตัว Clef โมเดลปัญญาประดิษฐ์ช่วยตัดสินใจแบบเดียวกับ Jev ที่เปิดตัวมาเมื่อกลางเดือนกันยายนที่ผ่านมา แต่พัฒนาจาก Qwen เป็นโมเดลแกนกลางแทน Clef รุ่นปกติใช้ Qwen3.8-27B และ Clef-flash สร้างจาก Qwen3.5-9B แต่รันเฉพาะช่วง prefill เท่านั้น ไม่รัน decode เหมือนการรัน LLM ปกติ แต่ส่วนเอาท์พุตจะมีตัวเลือกตาม schema ที่กำหนดเท่านั้น Clef มีความสามารถตัดสินใจระดับเดียวกับ Jev แพ้เพียงการทดสอบ agent trace…","published":"2026-10-03T04:18:44Z","seen":"2026-10-03T05:18:20Z","lang":"en","country":"TH","source":{"id":"kite-blognone-com-1ddb9b","name":"blognone.com","domain":"blognone.com"},"via":"kite-blognone-com-1ddb9b","authors":["lew"],"entities":[{"id":"Q4778915","name":"Cloudflare","type":"org"},{"id":"Q202663","name":"Wyclef Jean","type":"other"},{"id":"Q141523709","name":"Jev","type":"other"},{"id":"Q130234299","name":"Qwen","type":"other"}],"story":"st_itf6vp4jla3raactcwcq","category":"science-technology","category_p":0.8199999928474426,"sentiment":"neutral","tone":0.10000000149011612,"political":0.12999999523162842},{"id":"n_itf6vp4jla3raactcwcq","seq":1276149,"kind":"article","title":"Cloudflare 推出基于 Qwen 的开源多模态决策模型 Clef","title_en":"Cloudflare launches open-source multi-modal decision model Clef based on Qwen","url":"https://www.ithome.com/1/009/262.htm","summary":"IT之家 10 月 2 日消息，当地时间 10 月 1 日，Cloudflare 推出基于 Qwen 的开源多模态决策模型 Clef（谱号），包含 Clef 与 Clef-flash 两款模型。 在 Jev 决策指数（Jev Decision Index）的基准评测中（Decision Index 0.2.1），Clef 处于领先地位；这两款模型完全兼容 Jev-API，方便开发者进行测试验证。 此外，Cloudflare 还发布了全新的强化学习产品。借助该产品，客户还可以针对自身的具体业务场景，对 Clef 进行定制化微调。 据悉，Clef 选用 Qwen 作为基座模型，其中 Clef 基于 Qwen3.8-27B、Clef-flash 基于 Qwen3.5-9B。 据介绍，Clef 原生配备了视觉编码器，能够直接解析图像输入并对视觉内容进行判别分类；而目前的 Jev 仅支持纯文本分类。Clef 将上下文窗口拓展至 64k（相比之下 Jev 为 32k），这使得开发者能够为模型载入更为丰富的系统输入状态，从而实现更全面的综合判定。…","published":"2026-10-02T04:45:28Z","seen":"2026-10-02T06:05:39Z","lang":"zh","country":"CN","source":{"id":"kite-ithome-com-f1cdd0","name":"ithome.com","domain":"ithome.com","outlet":{"wikidata":"Q28413779","name":"IThome","type":"website","country":"CN","designations":["website"]}},"via":"kite-ithome-com-f1cdd0","entities":[{"id":"Q4778915","name":"Cloudflare","type":"org"},{"id":"Q202663","name":"Wyclef Jean","type":"other"}],"story":"st_itf6vp4jla3raactcwcq","category":"science-technology","category_p":0.8299999833106995,"sentiment":"neutral","tone":0.05000000074505806,"political":0.10999999940395355}]}